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Pequenas Empresas & Grandes Negócios Como startup usa IA para prever riscos climáticos e faturar R$ 3 milhões por ano Fundada por dois pesquisadores da USP, startup usa inteligência artificial para transformar dados climáticos em previsões que ajudam empresas a reduzir riscos e evitar perdas. Por PEGN

Dois pesquisadores transformaram estudos sobre clima e inteligência artificial em uma startup focada na previsão de riscos climáticos.

A empresa recebeu aporte de R$ 1 milhão, conta com 30 funcionários e atende setores como energia, agro, seguros e infraestrutura.

A tecnologia alcança até 90% de precisão em previsões de curto prazo e pode projetar tendências climáticas para até 30 anos.

Com faturamento anual de R$ 3 milhões, a startup ajuda empresas a reduzir riscos e se preparar para os impactos das mudanças climáticas.

Para ajudar empresas a se prepararem para esse cenário, dois pesquisadores transformaram anos de estudos em uma startup que utiliza inteligência artificial para prever riscos climáticos e apoiar a tomada de decisões em diversos setores da economia.

Os sócios Thomas Martin e Gabriel Perez se conheceram durante o doutorado. Enquanto Thomas, francês, estudava clima na Universidade de São Paulo (USP), Gabriel se preparava para seguir seus estudos na Inglaterra.

Em comum, os dois compartilhavam o interesse pelo uso de ferramentas de aprendizado de máquina — hoje popularizadas sob o guarda-chuva da inteligência artificial — aplicadas à meteorologia e ao clima.

A empresa começou a tomar forma a partir de pesquisas iniciadas ainda na década passada, quando o uso de IA para previsões climáticas era pouco explorado no Brasil.

Como startup usa IA para prever riscos climáticos e faturar R$ 3 milhões por ano — Foto: Reprodução/PEGN

Com apoio de programas de inovação financiados pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), a startup recebeu aportes que somam cerca de R$ 1 milhão para desenvolver soluções voltadas inicialmente ao setor elétrico.

Hoje, a companhia conta com uma equipe de 30 profissionais e atende empresas dos setores de energia, agronegócio, seguros, infraestrutura e logística.

O objetivo não é apenas informar se vai chover ou fazer calor, mas traduzir dados climáticos em informações úteis para os negócios.

No agronegócio, por exemplo, os modelos ajudam a estimar produtividade e riscos para diferentes culturas.

Já no setor de energia, as previsões auxiliam empresas a entenderem como condições climáticas podem impactar a geração elétrica.

Como startup usa IA para prever riscos climáticos e faturar R$ 3 milhões por ano — Foto: Reprodução/PEGN

Há ainda aplicações voltadas à previsão de alagamentos, deslizamentos, quebra de safra e oscilações de preços.

A tecnologia desenvolvida pelos empreendedores alcança até 90% de precisão em previsões de curto prazo e cerca de 70% em projeções de longo prazo, que analisam tendências climáticas para períodos mais extensos.

O principal sistema da empresa recebeu o nome de Raoni, em homenagem ao líder indígena Raoni Metuktire.

Alimentado diariamente por dados de satélites, estações meteorológicas e outras fontes de monitoramento, o modelo processa informações do planeta inteiro para gerar previsões que podem chegar a até 30 anos.

Entre os clientes estão concessionárias rodoviárias e empresas da construção civil. Em rodovias, os alertas ajudam a monitorar áreas de risco e antecipar ações preventivas diante de eventos climáticos extremos.

Já em grandes obras, as previsões auxiliam no planejamento de atividades ao ar livre, reduzindo atrasos e prejuízos causados por chuvas ou ventos fortes.

Com faturamento anual de aproximadamente R$ 3 milhões, a startup aposta no avanço da inteligência climática como ferramenta estratégica para empresas que precisam lidar com os impactos das mudanças do clima.

Para os fundadores, a demanda por esse tipo de solução tende a crescer à medida que eventos extremos se tornam mais frequentes e afetam um número cada vez maior de setores da economia.

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